Scapegoat ABM — Modelagem Baseada em Agentes Aplicada ao Fenômeno do Bode Expiatório
Explore nossa simulação, veja a apresentação em vídeo e acesse os artigos e experimentos
que mostram como o mecanismo vitimário pode ser estudado em sistemas complexos.
Resultados que combinam duas frentes complementares: simulações do ABM no BehaviorSpace e
análise empírica de quatro casos reais de cancelamento no Twitter (Monark, Karol Conká,
Wagner Schwartz e Eduardo Bueno).
Figura 1 — Cicatriz estrutural pós-ritual (ABM)
Coeficiente de clustering ao longo do tempo em 14 execuções do modelo
(skepticism = 60, num-nodes = 60). À esquerda, a média (linha vermelha)
cai de 0,405 — o baseline pré-ritual — para cerca de 0,27 após o
evento sacrificial. À direita, a distribuição da magnitude da queda por run,
com média de 39%. A simulação evidencia uma cicatriz topológica persistente
após o sacrifício: a rede não retorna à coesão original.
Figura 2 — Métricas do efeito defensor (dados empíricos)
Heatmap normalizado comparando sete métricas do efeito de defensores
nos quatro casos empíricos analisados. As métricas incluem atraso na defesa,
razão defensor/acusador, polarização do discurso de acusação e indicadores
de engajamento (retweets e curtidas). Verde indica valores
relativos favoráveis aos defensores; vermelho, favoráveis
aos acusadores. A leitura cruzada permite contrastar dinâmicas distintas
em cada caso.
Figura 3 — Vítima como símbolo no clímax (dados empíricos)
Proporção diária de tweets que nomeiam explicitamente a vítima nos
quatro casos analisados, alinhados ao pico de engajamento (t = 0).
Em 3 dos 4 casos, a menção direta à vítima cai justamente no
momento do clímax: o discurso se amplia para temas mais gerais (racismo, nazismo,
pedofilia, cancel-culture) e a vítima passa a funcionar como
símbolo coletivo, não mais como referência específica.
Apresentação
Vídeo do Projeto
Uma visão geral do modelo, objetivos e descobertas iniciais.
Contato
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